新闻稿

震颤手打:AI是第一位的,然后是机器人

来自网易彩票走势图和加拿大研究人员开发机器学习模式,让机器人帕金森氏症和其他神经系统运动障碍安全地治疗症状

one hand over another

布鲁克林,纽约,周三,2020年3月4日 - 机器人持有大量的人患有神经系统运动障碍严重影响了他们的生活质量的承诺。研究者们已经现在破灭人工智能技术来构建的算法模型,这将使​​机器人更准确,更快速,更安全作战时手震。

他们的模型,这是准备给别人部署,本月出现在 科学报告, 的在线杂志 性质。国际研究小组报告的最强大的最新技术来表征病理手震的症状常见的和衰弱的发动机问题,大量的老龄化影响的成年人。一百万人在世界各地被诊断出患有帕金森氏病,只是神经退行性疾病之一,可引起手震那。

而技术:如先进的可穿戴式外骨骼服和neurorehabilitative机器人可以帮助人们弥补一些不自主的运动,这些机器人助手需要精确地预测实时的不自主运动 - 仅仅10或20毫秒的延迟可以由机器和阻挠有效的补偿可能有些情况下甚至危及安全。

收集在伦敦(安大略省)运动障碍中心和团队的开创性机器学习模型,他们命名phtnet进入大数据集,为“使用递归神经网络病理手震。”使用小的传感器,他们分析的在60多岁和70 81名患者的手部运动,那么一个新的施加到数据驱动神经网络建模技术深提取适用于所有患者的预测信息。

他们的论文详细介绍了人工智能模型和培训,并报告95%置信率超过24,300样本。

“已经我们的模型在准备使用的阶段,提供给神经科医生,研究人员和辅助技术开发人员,说:”合着者 秒。 farokh atashzar现在谁是助理教授网易彩票走势图坦登和世卫组织探索开始使用机器人的人工智能加上随着同时进行在加拿大的博士和博士后研究的。 “这需要大量的计算能力,因此,我们计划开发一种低功耗,云计算的办法,将允许机器人和穿戴式外骨骼在病人家中进行操作。同时,我们也希望能够开发模式需要较少的计算能力也和其他生物因素增加了投入。“

“Phtnet:表征和使用回归神经网络模型不由自主的病理手抖的深部开采”可在 www.nature.com/articles.

2014年开始的合作与研究人员从西安大略(UWO),罗森卫生研究所和伦敦健康科学中心大学;他人在蒙特利尔康考迪亚大学随后加入。

随着我atashzar,ESTA论文的共同作者包括通讯作者阿拉什·穆罕默迪协和大学教授; Rajni帕特尔,西安大略大学教授和工程总监在加拿大外科技术和先进机器人(CSTAR);和发送慢跑,西安大略教授,在运动障碍卓越的帕金森氏基金会中心主任,并在伦敦的运动障碍中心神经学家大学。 soroosh shahtalebi,博士生康考迪亚大学,是论文的第一作者。运动障碍中心和西安大略大学的博士生伦敦奥利维亚samotus收集的数据和手部抖动也就是论文的合着者。

加拿大自然科学与工程研究理事会(NSERC)为研究提供了资金支持。

在网易彩票走势图atashzar约会拥有机械和航空航天工程和电气和计算机工程系的坦登的部门,并在网易彩票走势图无线研究中心的教授。


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