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生成模型的图像合成

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Geometric abstract image of brain

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特殊ECE系列研讨会的一部分 

现代人工智能

标题:

生成模型的图像合成

扬声器:

扬Kautz酒店,NVIDIA

抽象:

在生成模型,特别是生成对抗网络(甘斯)的最新进展是显着的。它们已显示出练成图像合成以及图像 - 图像平移问题。我将介绍在这个空间里,这,例如,可以从一个域(例如,一天的时间)在无监督的方式另一个域(例如,夜间)转换图像的一些我们的最近的方法,合成了全新的图像,甚至学会通过合成自己的训练数据来检测缺陷。

生物:

Jan Kautz扬Kautz酒店是学习和NVIDIA的感知研究的副总裁。扬和他的团队继续在计算机视觉和深度学习,包括视觉,几何视觉,生成模型,高效的深度学习等领域的基础研究。他和他的团队的工作得到了认可与各种奖项,并在媒体上定期特色。在2013年加入NVIDIA之前,扬是英国伦敦大学学院的终身教授。他拥有计算机科学学士学位,从埃尔兰根 - 纽伦堡(1999年),一个mmath从滑铁卢(1999年)的大学的大学,获得博士学位从马克斯 - 普朗克研究所献给Informatik公司(2003年),并作为岗位工作在麻省理工学院研究员-doctoral(2003- 2006年)。

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