生物信息学硕士学位|在线|网易彩票网

生物信息学,M.S.

线上

Bioinformatics

请求信息

 

在过去十年里,生物技术,生物医药,生物制造,生物工程前所未有的变化。大部分是由新的基因组学和产生的数据量庞大,而且在更高的和更高的分辨率下到单分子和单个细胞做其他组学技术的推动。所产生的数据需要仔细的解释,因为在碱的单突变(例如,“SNP”)可能是疾病的病因。所得到的数据是海量的,作为生物技术的摩尔定律成倍增长(相比于计算机的每18个月翻一番每五个月翻一番)。

 

为什么NYU坦登在线生物信息学?

 

问题吗?

我们来这里是为了帮助!致电646.997.3623,美国免费电话877.503.7659,或发送电子邮件至 tandon.online@nyu.edu.

如何申请

网上申请

学杂费

我们在坦登的教育和培养未来的生物技术摇滚明星,谁可以解决感染性疾病(如兹卡或埃博拉),遗传性疾病(如癌症,老年痴呆症或自闭症),公共卫生(个性化的医疗保健计划,糖尿病或肥胖),农业(例如,转基因,转基因生物)和绿色技术(如能源或GHG(温室气体)-sequestration。

日是纽约州批准程序符合业界对在基因组学,蛋白组学,转录和坚实的基础,专业人才的需求,算法,统计和生物技术;编程(蟒,Perl和R);数据科学,ai和毫升;顺序和路径分析,以及对基因组信息工具和算法如BLAST,biopython,bioperl的,Bioconductor的,和UCSC基因组浏览器的主机。

坦登还提供了一个桥梁方案,背景不够核心计算机科学入学前做好准备。

谁赚高级证书生物信息学的学生可以申请对生物信息学硕士学位的学分。注意,从高级证书只有9学分可以对生物信息学硕士学位程序中使用。

我们的30学分方案为您提供精致的技能,包括但不限于功能注释,统计分析,算法开发和基因组学和蛋白质组学。

Brooklyn Bridge

桥梁网易彩票走势图坦登

桥NYU坦登程序是推荐给那些有兴趣申请缺乏理工科背景谁生物信息学硕士学位的先决条件课程。

入学要求

为了有资格申请我们的任何硕士课程的,必须满足以下条件:

你必须从认可机构,其中包括至少四年全日制学习的持有学士学位。工程学位(基于180+学分)的学士学位,也可以考虑。注意将给予/由ABET认证的程序和方案评审通过其他各种区域评审协会批准。


这个程序需要研究生学历,并根据您的背景某些课程的先决条件。如果你在计算机科学或类似程序的背景下,你必须采取在生物信息学课程化学和生物基础。如果你是从化学或生物科学背景,你必须采取以编程的介绍和解决问题和数据结构和算法。


以下是应用所需的所有行动项目的列表。

  • 应用
  • 报名费
  • 个人陈述
  • 恢复
  • 正式成绩单
  • 推荐信
  • GRE或GMAT成绩
    GRE考试需要全职申请这一计划,而不是需要兼职的申请。它不能与GMAT取代。
  • 英语语言能力测试

对以上列举的更多详细信息,请查看 硕士和高级证书申请清单 部分。


当前课程

3个学分 生物信息学算法和数据结构 双gy7453
在线课程的目的是在设计中引入计算机科学的基本思路和实施生物信息学算法。底层算法和数据结构的目的是精确地抽象和建模的生物学问题,并制定与有效的计算复杂度界限可证明正确的程序。该算法将伪代码,以简化的正确性和复杂性分析来说明,但有足够的细节,以使学生实现他们在任何合适的软件管道和硬件架构。
先决条件:MA-UY 2314

»学习从芽米什拉更多

3个学分 问题解决了生物信息学 双gy7663
本课程将学生介绍到编程生物信息学。的重点将放在脚本的面向对象的技术。癌症数据将被用作整个过程的例子。
3个学分 生物学和生物技术为生物信息学 双gy7683
在线课程是在引进关键思想,从生物学和生物化学以及它们是如何在现代生物技术用于瞄准。本课程的目的是培养学生的批判性思维和分析推理能力在现代生物技术及其应用的具体情况。本课程将探讨在基因工程,法医学,农业,生物修复和医学领域使用的技术过多,为了给一个基本的实验关键,但技能可以在结合计算应用技能学生的生物解决问题一个可扩展的方式。学生报读应具备基本的科学(生物,物理和化学)的这门课程的知识。

»学习从侯赛因khiabanian更多

3个学分 统计和数学的生物信息学 双gy7723
在线课程的目的是从数学,概率统计,生物信息学和计算生物学的相关介绍的基本概念。学生报读此课程应该有微积分和离散数学的知识。
3个学分 生物信息学应用生物统计学 双gy7673
这个在线课程将介绍统计的基础知识及其在生物学各个领域的应用。它通常都会偏向实际应用中,允许对概念的直观的了解和统计数据的应用程序的一些严谨。它会用R进行所有的编程练习。课程将不被需要大量的编程和必要的技能将在讲座介绍。存在的问题,练习和作业将从研究论文和书籍现实生活中的问题进行绘制。学生应该能够抛砖引玉,并在课程结束解决领域的问题。学生报读此课程应该有规划,概率统计的基础知识。
3个学分 机器学习与数据科学的生物信息学 双gy7743
此在线课程旨在培养实用机器学习和计量(时间序列)技能应用到生物数据。本课程将使用示例从生物信息学应用领域遍及并强调翻译方面。


实验室科学浓度(必修课):

当然双gy7543是一个顶峰。

3个学分 蛋白质组学生物信息学 双gy7543
在线课程蛋白质组学有助于应用程序集中特长班到生物信息学课程。这将是在实际研究和临床应用的背景下现代蛋白质组学方法和分析旅游德力。课程将教授基础知识,应用,实验和预测并行。因此,每个星期将包括从背景学习互动的手法混合起来,以了解实验方法正反,软件使用和复杂的生物信息学方法来预测。局限性和预测方法互补将被强调。希望(但不要求),让学生参加此课程之前完成生物化学课程。
先决条件:生物信息学我。
3个学分 生物信息学下一代序列分析 双gy7653
在线课程的目的是发展下一代测序分析的实用技能,生物信息学。学生将被引入到当前的最佳实践,并在高通量序列数据分析,他们将有机会来分析基于UNIX的高性能计算环境的真实数据。特别注意将给予理解的优势,限制,以及最广泛的生物信息学方法的假设和参与的大规模数据集分析所面临的挑战。一些将要涉及的主题包括,电流测序平台,数据格式(FASTA,SAM,BAM,VCF),序列比对,序列装配,变体通话,RNA测序分析,以及它们的生物学应用。学生报读此课程应具备的基本编程,UNIX工具和shell脚本的知识。

转化科学浓度(必修课):

当然双gy7733是一个顶峰。

3个学分 翻译基因组学和计算生物学 双gy7733
ESTA在线课程将介绍会暴露学生数据分析的不同方面和建模活动预计将有生物信息或计算生物学家的。这当然将提供的应用程序在两个部分宽大致划分示例的宽谱:在一个“平移”设置和(b)更多的“计算”网易彩票电脑版模拟生物学的(a)的数据分析途径生物系统。这当然将探索一组不同的包含数据的复杂的数据模型的在线资源(例如,来自TCGA和ICGC癌症数据);因此,该数据将被用来收集暴露新颖模型重构的工具。其他在线资源及相关的交换格式将会以显示其不同forms've生物系统(及其参数调整的相关问题)的仿真模型如何成为越来越多的有用和重要的工具生物医学探索。学生报读的编程基础,本科微积分,概率统计,介绍细胞生物学这门课程应具备的知识。
先决条件:BI-GY 7673
3个学分 人口遗传学和生物信息学进化生物学 双gy7693
在线课程的目的是从群体遗传学引入关键思想以及它们如何用于理解基本的进化过程的交互(例如,包括突变,自然选择,遗传漂变,近亲繁殖,重组和基因流动),该确定的遗传组成自然种群和进化的轨迹。本课程的目的是培养学生的批判性思维和分析推理能力在许多机制塑造遗传变异的具体情况和内和种群之间。本课程将装备与学生的数学和实验技能,以解决公共健康问题。


3个学分 转录 双gy7633
使用微阵列技术的基因差异表达的筛选建立了个性化药物很快收敛到医疗信息和医疗体系的机会。过程中会与基因表达生物学的讨论开始,呈现微阵列平台,实验设计,和Affymetrix公司的文件结构和数据存储。 ř编程引入用于进行图像分析,质量控制和阵列正常化预处理的Affymetrix数据,日志变换和把数据一起。 Bioconductor的软件将被处理的数据导入,过滤,注释和分析。机器学习的概念和工具进行统计基因组学将随距离的概念,聚类分析,热图和阶级发现加以解决。案例研究的方法链接到生物分子途径,基因本体,基因组浏览和药物签名。
3个学分 在“化学信息学和生物科学”专题 双gy7573
本课程涵盖的化学或生物信息学各种先进或专门的主题,每隔一段时间提出专题。